Unternehmenseigene KI - 2-Tage-Workshop

Inhalt

 TAG 1: LINUX – Das Fundament der digitalen Souveränität
- Datenmanagement bei OpenAI & Co.
- DSGVO-Reality-Check: Warum US-Cloud-KI ein Compliance-Risiko ist?
- Live-Installation: Dual-Boot oder dediziertes System?
- GPU-Setup: NVIDIA-Treiber richtig konfigurieren
- Sicherheit: Linux als die sicherere Wahl
- KI Modell-Download: Llama 3.3, Qwen 2.5, DeepSeek
- Erste Schritte: Chat im Terminal – ohne Browser, ohne Internet
- Datenaufbewahrung der Zukunft: Retrieval-Augmented-Generation (RAG)
- Hands-On: Eigene Dokumente auswerten
- Web-Interface trotz Laufen auf dem eigenen Server
- Multi-User: Team-Zugriff mit Rechte-Management
- Customization: Eigenes Branding, eigene Prompts-Bibliothek

 TAG 2: WINDOWS – Praktikabilität für den Unternehmensalltag
- Windows: Das meistgenutzte System
- Installation: KI auf Windows – Step by Step
- Docker-Desktop: Installation und Konfiguration
- Troubleshooting: Die häufigsten Windows-Probleme
- LDAP/AD-Anbindung: Bestehende User-Verwaltung nutzen
- Berechtigungen: Wer darf was nutzen?
- Audit-Logs: DSGVO-konforme Protokollierung
- Dokumenten-Analyse: Verträge, Rechnungen, Berichte
- Code-Generierung: Eigener Coding-Assistent
- Voice-Integration: Sprache zu Text zu KI-Antwort
- Monitoring: Prometheus + Grafana für KI-Systeme


Ziel

Dieser Workshop zeigt, wie man eine KI auf ChatGPT-Level auf dem eigenen Rechner betreibt – 100 % offline, 100 % DSGVO-konform, 100 % unter Kontrolle.

In diesem Workshop lernen Sie:
- Wie man KI-Systeme auf Linux & Windows aufsetzt
- Wie man eigene Dokumente zur KI-Wissensbasis macht
- Wie man DSGVO-konform ohne US-Cloud arbeitet
- Wie man teure KI-Abos sparen kann
- Wie man ein KI-System für seine Team bereitstellt
- Wie man final ein funktionierendes System für die Praxis entwickelt


Methodik und Didaktik
Während des Workshops lernen die Teilnehmenden, wie ein KI-System aufgesetzt wird, und zwar ohne Cloud-Abhängigkeit.

Das Training findet an vollausgestatteten Arbeitsplätzen mit High-End-Hardware statt. Die Plätze im Workshop sind begrenzt, denn es werden maximal 6 Teilnehmende von einem Trainer betreut. Jeder Teilnehmende arbeitet an echter Hardware – keine Simulationen, keine VMs.

Gearbeitet wird mit KI-Modellen wie z. B, Llama, Qwen, alle verwendete Software ist 100 % Open Source, d. h. es gibt keine Lizenzgebühren.

Darüber hinaus erwerben die Teilnehmenden einen 10-Tage-Support, bei dem sie Fragen per E-Mail oder TEAMS an die Referenten stellen können.